基于小波包分析及支持向量机的超音速目标识别方法研究

• 作者: 字正华 石庚辰
• 来源期刊: 物理实验
• 学科: 物理学
• 关键词: 小波包分析 支持向量机 激波信号 超音速目标识别
• 年，卷（期）: 2004,（8）
• 所属期刊栏目: 物理实验与应用
• 页码范围: 12-14,18
• 页数: 4页
• 分类号: O429
• 字数: 3014字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-4642.2004.08.003

摘要

提出了基于小波包分析及支持向量机的超音速目标识别方法.通过5.56 mm,7.62 mm和12.7 mm三种枪弹试验获取信号,用小波包分解激波信号,统计每个频带的能量特征,用支持向量机方法训练测试样本,获得了很好的分类效果.仿真结果表明基于超音速飞行体产生的激波信号来识别目标是可行的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	石庚辰	北京理工大学机电工程学院	54	627	15.0	23.0
2	字正华	北京理工大学机电工程学院	7	54	3.0	7.0