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摘要:
采用基于专家库逻辑推理的试验数据知识提取方法来发现和挖掘试验数据.构建基于规则表示的特征关联专家库,建立列车气动试验数据知识化提取系统模型,采用面向对象的程序设计思想初步实现了这一系统,在试验数据处理的实践中逐步实现"试验数据可视化-知识提取-试验报告"的信息智能反馈.
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文献信息
篇名 列车气动试验数据的知识化研究
来源期刊 中国铁道科学 学科 工学
关键词 列车气动试验,数据可视化,知识化研究 数据挖掘 智能反馈
年,卷(期) 2004,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 12-15
页数 4页 分类号 TP274
字数 4009字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1001-4632.2004.03.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈维平 华南理工大学机械工程学院 172 2415 25.0 42.0
2 江帆 华南理工大学机械工程学院 38 287 7.0 16.0
6 刘堂红 中南大学高速列车研究中心 49 676 13.0 25.0
7 何华 中南大学高速列车研究中心 10 82 4.0 9.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
列车气动试验,数据可视化,知识化研究
数据挖掘
智能反馈
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国铁道科学
双月刊
1001-4632
11-2480/U
大16开
北京海淀区大柳树路2号
82-776
1979
chi
出版文献量(篇)
3102
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4
总被引数(次)
55685
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