基于自组织模糊神经网络的市场占有率模型

• 作者: 叶其革 尹钢 邓飞其
• 来源期刊: 华南理工大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 自组织 模糊神经网络 市场占有率
• 年，卷（期）: 2004,（9）
• 页码范围: 17-22
• 页数: 6页
• 分类号: TP183|F270.7
• 字数: 5378字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-565X.2004.09.005

摘要

针对现有市场占有率模型(如传统的统计方法和近年来出现的模糊模型与神经网络模型)实际预测效果并不理想的问题,结合模糊神经网络和自组织理论建立了基于自组织模糊神经网络的市场占有率预测模型.该模型无需事先确定模糊控制规则,并能通过神经网络的结构及参数学习调整模糊神经网络的结构.最后结合实例进行了仿真,结果显示该模型优于其它模型,能为企业提供有力的市场占有率定量分析工具.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邓飞其	华南理工大学自动化科学与工程学院	210	1726	23.0	30.0
2	尹钢	华南理工大学自动化科学与工程学院	3	85	3.0	3.0
3	叶其革	华南理工大学自动化科学与工程学院	5	41	4.0	5.0