酸轧机组人工神经网络仿真系统

• 作者: 刘多良 华德厚 吕振辽 宋心棣 王欣 羌菊兴
• 来源期刊: 控制工程
• 学科: 工学
• 关键词: 人工神经网络 轧制力 轧机特性 离线训练 酸轧机组
• 年，卷（期）: 2004,（6）
• 所属期刊栏目: 智能控制系统及应用
• 页码范围: 571-573
• 页数: 3页
• 分类号: TP183
• 字数: 2577字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-7848.2004.06.027

摘要

为了提高酸轧机组的控制模型精度,消除模型训练的出错故障,为系统增加了人工干预和在线调整功能.在对原系统进行了深入分析的基础之上,建立了新的酸轧机组人工神经网络仿真系统,并通过网络与生产系统直接相连.制定了数据筛选方法,设计了调整过程算法和离线人工神经网络算法.通过实际应用所产生的数据进行分析,经过离线训练后的全局误差要比初始误差要小得多,误差精度从10-2提高到了10-4.实际应用结果表明了系统的有效性和实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王欣	宝山钢铁集团公司设备部	8	22	3.0	4.0
2	吕振辽	东北大学计算中心	13	45	4.0	6.0
3	羌菊兴	宝山钢铁集团公司设备部	6	14	2.0	3.0
4	刘多良	东北大学计算中心	2	2	1.0	1.0
5	华德厚	东北大学计算中心	2	1	1.0	1.0
6	宋心棣	宝山钢铁集团公司设备部	1	1	1.0	1.0