基于四叉树和交叉熵的面向对象图像分割方法

• 作者: 庞全 段会龙 苏佳
• 来源期刊: 浙江大学学报（工学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 信息处理技术 图像处理 阈值分割 图像四叉树 交叉熵 Kullback测度
• 年，卷（期）: 2004,（12）
• 所属期刊栏目: 自动化技术、计算机技术
• 页码范围: 1615-1618,1641
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 3398字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3785/j.issn.1008-973X.2004.12.017

摘要

为了解决光照不均的非均匀图像分割问题,提出了基于面向对象思想的图像分割算法.针对非均匀图像的特点,以四叉树作为分析结构,在Shannon熵上推导出子集熵与全集熵的关系,作为图像的面向对象描述.基于此关系,充分考虑非均匀图像子集的局部灰度分布,最小化子集与全集的交叉熵,抹去子集的局部灰度偏移特征,从而得到分割阈值与局部灰度分布相关的分割方法.实验表明,相比常用的动态阈值算法,该算法具有运算量少、分割结果自适应性好的特点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	庞全	杭州电子科技大学自动化研究所	72	720	15.0	23.0
2	段会龙	浙江大学生物医学工程及仪器学院	81	1063	17.0	29.0
3	苏佳	杭州电子科技大学自动化研究所	2	25	2.0	2.0