ANFIS网络在舰船维修费用预测中的应用

• 作者: 刘宝平 孙胜祥 徐一帆
• 来源期刊: 海军工程大学学报
• 学科: 交通运输
• 关键词: 变量投影重要性 ANFIS网络 舰船维修费用
• 年，卷（期）: 2004,（4）
• 页码范围: 57-60
• 页数: 4页
• 分类号: U672.7
• 字数: 3038字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-3486.2004.04.014

摘要

利用自适应模糊推理系统(ANFIS)的模糊推理能力和学习功能相结合的优点,运用于舰船维修费用预测中.分析了影响维修费用的因素,采用变量投影重要性分析方法(VIP)对影响因素进行评估和筛选,使用ANFIS网络建立模型.通过实际算例进行分析,用历史数据训练ANFIS网络,预测舰船维修费用,在数据样本量小的情况下,较一般神经网络精度有明显提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙胜祥	海军工程大学管理工程系	57	128	6.0	8.0
2	刘宝平	海军工程大学管理工程系	42	149	7.0	9.0
3	徐一帆	海军工程大学管理工程系	15	47	3.0	6.0