基于SOFM神经网络的动态手势分割技术的研究

• 作者: 吴晓娟 张博洋 葛庆国
• 来源期刊: 山东大学学报(工学版)
• 学科: 工学
• 关键词: SOFM 色彩分割 手势分割
• 年，卷（期）: 2004,（1）
• 页码范围: 66-69
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 3345字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-3961.2004.01.018

摘要

应用基于SOFM(自组织特征映射)神经网络的算法完成对手势的分割.动态序列各幅图像的色彩分布相近,先对首帧图像通过SOFM色彩分割算法进行训练学习,并依据本文提出的一种改进算法使网络学习过程中输出神经元的个数随背景复杂情况改变,然后结合运动信息或光流变化确定运动的手的颜色分类,从而完成手势的分割.此外,将本文的SOFM算法应用在其他场景图像的分割中,也取得了满意的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴晓娟	山东大学信息科学与工程学院	70	889	17.0	26.0
2	葛庆国	山东大学信息科学与工程学院	5	58	4.0	5.0
3	张博洋	山东大学信息科学与工程学院	5	39	4.0	5.0