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摘要:
在对粗集理论研究的基础上,利用对象间的属性值差异引入粗糙相似度的概念,提出一种改进的ROUSTIDA算法,指出改进后的算法使更多的数据得到科学的补齐.实例表明此方法是比较有效的.
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文献信息
篇名 基于粗集理论缺省数据的改进算法
来源期刊 昆明理工大学学报(理工版) 学科 社会科学
关键词 粗集理论 可辨识矩阵 粗糙相似度 缺省数据
年,卷(期) 2004,(2) 所属期刊栏目 基础科学
研究方向 页码范围 148-150
页数 3页 分类号 G202
字数 1822字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-855X.2004.02.038
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘文奇 昆明理工大学理学院 95 683 13.0 22.0
2 王清晖 昆明理工大学理学院 2 12 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
粗集理论
可辨识矩阵
粗糙相似度
缺省数据
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
昆明理工大学学报(自然科学版)
双月刊
1007-855/X
53-1123/T
大16开
云南省昆明市呈贡区景明南路727号
64-79
1959
chi
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3434
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