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基于粗集理论缺省数据的改进算法
基于粗集理论缺省数据的改进算法
作者:
刘文奇
王清晖
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
粗集理论
可辨识矩阵
粗糙相似度
缺省数据
摘要:
在对粗集理论研究的基础上,利用对象间的属性值差异引入粗糙相似度的概念,提出一种改进的ROUSTIDA算法,指出改进后的算法使更多的数据得到科学的补齐.实例表明此方法是比较有效的.
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粗糙集理论
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相关学者/机构
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期刊文献
内容分析
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(/年)
文献信息
篇名
基于粗集理论缺省数据的改进算法
来源期刊
昆明理工大学学报(理工版)
学科
社会科学
关键词
粗集理论
可辨识矩阵
粗糙相似度
缺省数据
年,卷(期)
2004,(2)
所属期刊栏目
基础科学
研究方向
页码范围
148-150
页数
3页
分类号
G202
字数
1822字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1007-855X.2004.02.038
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
刘文奇
昆明理工大学理学院
95
683
13.0
22.0
2
王清晖
昆明理工大学理学院
2
12
1.0
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节点文献
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可辨识矩阵
粗糙相似度
缺省数据
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
昆明理工大学学报(自然科学版)
主办单位:
昆明理工大学
出版周期:
双月刊
ISSN:
1007-855/X
CN:
53-1123/T
开本:
大16开
出版地:
云南省昆明市呈贡区景明南路727号
邮发代号:
64-79
创刊时间:
1959
语种:
chi
出版文献量(篇)
3434
总下载数(次)
7
总被引数(次)
25009
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