基于支持向量机的缓存预估模型的设计与实现

• 作者: 凌永发 王杰 陈跃斌
• 来源期刊: 通信学报
• 学科: 工学
• 关键词: 通信与信息系统 支持向量机 缓存队列 预估模型
• 年，卷（期）: 2004,（10）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 45-50
• 页数: 6页
• 分类号: TP913.24
• 字数: 2507字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-436X.2004.10.007

摘要

采用支持向量机(SVM)对网络业务流数据进行预测估计,通过训练样本,从而获得样本以外数据的分布规律.在此基础上,设计了一种网络排队队列缓存的预估模型.实验表明,该模型具有较高的训练效率和很高的估计精确度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	凌永发	西安交通大学理学院	7	38	3.0	6.0
3	王杰	云南民族大学物理与电子电气信息工程学院	22	188	7.0	13.0
4	陈跃斌	云南民族大学物理与电子电气信息工程学院	36	91	5.0	7.0