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摘要:
提出了一种基于文本图元识别以跟踪字符中心线的高精度矫正OCR图像倾斜的快速算法,该算法思想虽然简单,却具有高效和高精度的特点,同时还具有高可靠性和良好的抗噪特征.实验表明,该方法完全满足实时应用的需要.
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文献信息
篇名 基于图元识别的OCR文本图像倾斜矫正快速算法
来源期刊 海军工程大学学报 学科 工学
关键词 光学字符识别 倾斜矫正 图元识别 图元标准包围盒
年,卷(期) 2004,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 48-52
页数 5页 分类号 TP391.4
字数 3654字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-3486.2004.04.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴产乐 武汉大学计算机学院 50 337 10.0 16.0
2 张秀山 海军工程大学电子工程学院 34 121 6.0 9.0
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研究主题发展历程
节点文献
光学字符识别
倾斜矫正
图元识别
图元标准包围盒
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
海军工程大学学报
双月刊
1009-3486
42-1106/E
大16开
武汉解放大道717号
1977
chi
出版文献量(篇)
3071
总下载数(次)
11
总被引数(次)
16123
论文1v1指导