样本先验知识在神经网络训练中的应用

• 作者: 孙素艳 席海青 李欣 许少华 路阳
• 来源期刊: 大庆石油学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 先验知识 学习算法 激励函数
• 年，卷（期）: 2004,（6）
• 所属期刊栏目: 信息科学与工程
• 页码范围: 66-69
• 页数: 4页
• 分类号: TP183
• 字数: 3305字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-4107.2004.06.022

摘要

提出了一种利用样本先验知识与BP算法相结合的网络训练新方法.该方法可把样本蕴涵的先验知识转化成对权值的约束条件,融合到网络的目标函数中;也可根据样本蕴涵的先验知识构造带参数的隐层神经元激励函数,应用BP算法调节激励函数的参数和权值,完成对网络的训练.与普通BP算法相比,该方法可提高网络规模、收敛速度、推广能力等.仿真实验证明了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	许少华	大庆石油学院计算机与信息技术学院	68	929	15.0	27.0
2	路阳	大庆石油学院计算机与信息技术学院	1	16	1.0	1.0
3	席海青		3	23	2.0	3.0
4	孙素艳	大庆石油学院数学系	2	23	2.0	2.0
5	李欣	大庆石油学院计算机与信息技术学院	5	99	4.0	5.0