BP神经网络在效能评估中的样本训练

• 作者: 史彦斌 张安 高运泉
• 来源期刊: 火力与指挥控制
• 学科: 军事
• 关键词: BP神经网络 效能评估 样本训练
• 年，卷（期）: 2007,（4）
• 所属期刊栏目: 工程实践
• 页码范围: 120-122
• 页数: 3页
• 分类号: E926.4
• 字数: 2043字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0640.2007.04.034

摘要

根据WSEIAC模型建立了地面防空导弹武器系统效能评估的指标体系,并依此模型建立与之对应的三层BP神经网络.简要分析了BP算法的实现过程,利用专家打分法和模糊层次法相结合的方式取得该神经网络应用于地面防空导弹武器系统效能评估时的训练样本,并对此神经网络进行学习训练,直至达到精度要求.经验证,该网络在评价地面防空导弹武器系统效能时减少了评估中的人因影响,使评估结果更为科学.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张安		251	2073	20.0	31.0
2	高运泉		3	22	2.0	3.0
3	史彦斌		23	144	8.0	11.0