基于人工免疫算法的电力负荷预测综合模型

• 作者: 奚珣 张涌 朱杰 王大成 程浩忠 高赐威
• 来源期刊: 华东电力
• 学科: 工学
• 关键词: 电力系统 人工免疫算法 负荷预测 综合模型
• 年，卷（期）: 2004,（3）
• 所属期刊栏目: 探讨与实践
• 页码范围: 15-18
• 页数: 4页
• 分类号: TM715
• 字数: 3325字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-9529.2004.03.005

摘要

将电力负荷预测综合模型中各单一电力负荷预测模型的最优权重作为抗原,将权重的解作为抗体,通过模拟生物免疫系统的工作原理来搜索最优权重,提出了基于人工免疫算法的电力负荷预测综合模型.应用该模型于某地区负荷预测的实例中,并与基于遗传算法的综合模型和基于直接搜索寻优法的综合模型进行比较、分析.结果表明,该模型具有全局寻优能力好、预测精度高等优点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	程浩忠	上海交通大学电气工程系	323	10481	55.0	85.0
2	王大成	上海交通大学电气工程系	3	75	3.0	3.0
3	高赐威	上海交通大学电气工程系	7	658	7.0	7.0
4	奚珣		1	17	1.0	1.0
5	朱杰		2	42	2.0	2.0
6	张涌		2	42	2.0	2.0