基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
研究了采用一个线性状态反馈控制器镇定多个线性奇异摄动系统的问题.同时镇定条件可以表达为一组矩阵不等式条件,所得条件与摄动参数无关,从而有效地回避了病态问题.采用基于快慢分解的两步法可以得到镇定控制器增益和相应的Lyapunov函数.而在每一步需要利用迭代线性矩阵不等式技术求解相应的双线性矩阵不等式,相关定理研究了算法的收敛性.本文所得结论可同时适用于标准与非标准奇异摄动系统.文末给出了相应的仿真算例.
推荐文章
奇异摄动系统的鲁棒控制与仿真研究
线性矩阵不等式(LMI)
鲁棒控制
奇异摄动
基于线性矩阵不等式的Acrobot鲁棒镇定控制
Acrobot
平衡控制
鲁棒控制
线性矩阵不等式
奇异摄动系统的二次稳定性和二次可镇定性
奇异摄动系统
二次稳定
二次可镇定
线性矩阵不等式(LMI)
关于矩阵奇异值的不等式
奇异值
奇异值不等式
受控
双随机矩阵
次双随机矩阵
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于迭代线性矩阵不等式的奇异摄动系统同时镇定
来源期刊 自动化学报 学科 工学
关键词 线性矩阵不等式 奇异摄动 同时镇定
年,卷(期) 2004,(1) 所属期刊栏目 论文与报告
研究方向 页码范围 1-7
页数 7页 分类号 TP13
字数 2529字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙增圻 清华大学计算机科学与技术系 94 2764 28.0 51.0
3 孙富春 清华大学计算机科学与技术系 116 2389 20.0 47.0
5 何克忠 清华大学计算机科学与技术系 46 2217 21.0 46.0
7 刘华平 清华大学计算机科学与技术系 57 650 12.0 24.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (6)
共引文献  (12)
参考文献  (6)
节点文献
引证文献  (13)
同被引文献  (10)
二级引证文献  (36)
1988(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1993(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1995(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1996(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(3)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(1)
1998(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2000(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2003(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2004(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2005(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2006(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2007(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
2008(9)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(5)
2009(8)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(6)
2010(6)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(4)
2011(10)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(7)
2012(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
2013(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
2014(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2015(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2016(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2017(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2019(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
线性矩阵不等式
奇异摄动
同时镇定
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
自动化学报
月刊
0254-4156
11-2109/TP
大16开
北京市海淀区中关村东路95号(北京2728信箱)
2-180
1963
chi
出版文献量(篇)
4124
总下载数(次)
26
总被引数(次)
120705
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
国家重点基础研究发展计划(973计划)
英文译名:National Basic Research Program of China
官方网址:http://www.973.gov.cn/
项目类型:
学科类型:农业
论文1v1指导