原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
分析了现有的对Apriori算法的改进方向,新算法将Apriori的剪枝步骤合并入从Lk-1与Lk-1连接生成Ck的连接步骤,通过使用临时项集TQ存储Lk-1中单个数据项集与Lk-1中其他数据项集连接的结果,从而将被扫描集合的大小从Lk-1缩减为L1的大小,极大地提高了Ck的生成效率.
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文献信息
篇名 一个高效剪枝的新关联规则挖掘算法
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 数据挖掘 关联规则 Apriori算法
年,卷(期) 2004,(11) 所属期刊栏目 开发与应用
研究方向 页码范围 168-169,172
页数 3页 分类号 TP301.6
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2004.11.057
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研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
关联规则
Apriori算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
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