原文服务方: 计算技术与自动化       
摘要:
Fp-growth算法是当前挖掘频繁项目集算法中速度最快,应用最广,并且不需要候选集的一种挖掘关联规则的算法.但是,Fp-growth算法也存在着算法结构复杂和空间利用率低等缺点.Relim算法是在Fp-growth算法的基础上提出的一种新的不需要候选集的挖掘关联规则算法.它具有算法结构简单,空间利用率高,易于实现等显著优点.本文在详细阐述Relim算法后,对Fp-growth算法和Relim算法的性能进行了分析和比较.结果表明,Relim算法尽管结构简单,但其运行速度与Fp-growth算法相比并不慢,而且当对最小支持度高或者频繁规则比较少的数据集进行挖掘时,Relim算法的运行速度往往比Fp-growth算法要快.
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文献信息
篇名 一个新的不需要候选集的挖掘关联规则算法--Relim算法的研究
来源期刊 计算技术与自动化 学科
关键词 数据挖掘 关联规则 候选集 Fp-growth Relim
年,卷(期) 2006,(2) 所属期刊栏目 算法分析与研究
研究方向 页码范围 81-84
页数 4页 分类号 TP301.6
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-6199.2006.02.024
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 谭义红 湖南大学计算机与通讯学院 20 216 8.0 14.0
2 刘彩苹 湖南大学计算机与通讯学院 13 111 6.0 10.0
3 刘喜苹 湖南大学软件学院 2 32 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
关联规则
候选集
Fp-growth
Relim
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算技术与自动化
季刊
1003-6199
43-1138/TP
16开
1982-01-01
chi
出版文献量(篇)
2979
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14675
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