基于子带处理多分类器融合的说话人识别

• 作者: 崔国辉 田岚
• 来源期刊: 山东大学学报(工学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 说话人识别 子带处理 分类器融合:MFCC
• 年，卷（期）: 2004,（4）
• 页码范围: 108-111
• 页数: 4页
• 分类号: TP912.3
• 字数: 3176字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-3961.2004.04.027

摘要

提出了一种基于子带处理多分类器融合的说话人识别方法.宽带语音信号通过Mel滤波器组转变为多个子带信号,对各子带数据独立分析提取相应的特征参数,进而对每个子带分别建立识别模型进行判决,最后利用分类器融合规则,给出总体判决.研究表明,该方法在子带数目选为16时可以得到最好的识别效果,并且在有窄带噪声的情况下,子带多分类器融合法比宽带语音数据建模表现出更好的鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	田岚	山东大学信息科学与工程学院	31	236	9.0	14.0
2	崔国辉	山东大学信息科学与工程学院	3	53	3.0	3.0