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摘要:
针对机器人直线轨迹测量系统中的图像处理鲁棒性问题,开展线结构光光条图像的特征点识别技术研究,提出了一种基于种子点拟合和直线生长的直线分割方法,很好地解决了各种条件下各段拟合直线的端点自动获取问题,提高了系统的环境适应性和测量精度.实验表明,该方法具有很好的鲁棒性.
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文献信息
篇名 轨迹测量系统中特征点检测技术研究
来源期刊 沈阳工业大学学报 学科 工学
关键词 直线轨迹测量 图像处理 特征点检测 直线分割 分段拟合
年,卷(期) 2004,(5) 所属期刊栏目 信息科学与工程
研究方向 页码范围 564-567
页数 4页 分类号 TP391.41
字数 2674字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-1646.2004.05.024
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郝颖明 中国科学院沈阳自动化研究所 47 1092 16.0 32.0
2 孙艳梅 沈阳工业大学信息科学与工程学院 2 4 1.0 2.0
3 尹铁源 沈阳工业大学信息科学与工程学院 8 52 3.0 7.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
直线轨迹测量
图像处理
特征点检测
直线分割
分段拟合
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
沈阳工业大学学报
双月刊
1000-1646
21-1189/T
大16开
沈阳市铁西区南十三路1号
8-165
1964
chi
出版文献量(篇)
2983
总下载数(次)
5
总被引数(次)
22269
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