大滞后网络拥塞的智能前馈组合控制系统

• 作者: 吴荣腾 宋泽云
• 来源期刊: 贵州工业大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 信元 流量控制 滞后 逆模型辩识 神经网络
• 年，卷（期）: 2004,（5）
• 所属期刊栏目: 计算机应用技术
• 页码范围: 99-102
• 页数: 4页
• 分类号: TP393
• 字数: 2564字
• 语种: 中文

摘要

在基于速率反馈的网络流量控制系统中,信元在网络中的传播时延,特别是网络流量控制中的非线性大滞后,会带来极大的网络拥塞和数据丢失.针对流量控制系统中存在的非线性大滞后和不确定性,提出了一种新的基于智能前馈控制策略的组合控制器.前馈控制部分由两个神经网络分别实现逆模型辩识与直接逆控制,可以在线调整网络权值;基本控制器由PID和Fuzzy PID实现分段控制,根据不同误差变化范围调整控制组合.仿真表明本方案能使信元发送速率快速响应网络变化,特别对于大滞后对象,控制的适应性和鲁棒性更好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋泽云	福州大学机械工程学院	10	25	3.0	4.0
2	吴荣腾	福州大学数学与计算机学院	4	9	2.0	3.0