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摘要:
维吾尔文字符识别研究具有很高的理论价值和广阔的应用前景.该文提出一种多字体多字号印刷维吾尔文字符识别新方法: 利用预分类信息将整个字符集划分为若干子集; 采取两套方案,分别将输入字符归一化为32×32和24×24的点阵; 提取方向线素特征,经压缩降维后,由修正二次鉴别函数完成分类,在综合可信度基础上集成识别结果; 最后,利用结构的和局部的特征进行相似字鉴别.在容量为48 800字符的测试集上的识别率达到99.48%, 表明该方法的有效性.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 多字体多字号印刷维吾尔文字符识别
来源期刊 清华大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 维吾尔文字符识别 方向线素特征 相似字鉴别
年,卷(期) 2004,(7) 所属期刊栏目 电子工程
研究方向 页码范围 946-949
页数 4页 分类号 TP391.43
字数 3309字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-0054.2004.07.022
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 丁晓青 清华大学电子工程系 86 2062 24.0 44.0
2 王华 清华大学电子工程系 15 270 10.0 15.0
3 哈力木拉提 新疆大学信息学院 6 95 3.0 6.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
维吾尔文字符识别
方向线素特征
相似字鉴别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
清华大学学报(自然科学版)
月刊
1000-0054
11-2223/N
大16开
北京市海淀区清华园清华大学
2-90
1915
chi
出版文献量(篇)
7846
总下载数(次)
26
总被引数(次)
132043
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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