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摘要:
从避免遗传算法陷入局部极优的角度,在分析遗传算子特性的基础上,提出了一种扰动执行策略,对交叉算子产生的新个体施加随机扰动,防止性能增益过小的个体模式在下一代中大量增长,有效保持了种群的多样性,从而使算法可以克服早收敛现象,实现全局搜索,并利用马氏链模型证明了算法的分布收敛性.经实验仿真验证,效果较好.
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文献信息
篇名 遗传算法的扰动执行策略
来源期刊 合肥工业大学学报(自然科学版) 学科 数学
关键词 遗传算法 局部极优 扰动执行策略 收敛性
年,卷(期) 2004,(10) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1219-1222
页数 4页 分类号 O224
字数 2722字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-5060.2004.10.027
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴国凤 合肥工业大学计算机与信息学院 27 136 7.0 10.0
2 曹祝君 合肥工业大学计算机与信息学院 3 19 1.0 3.0
3 韩巍 合肥工业大学计算机与信息学院 2 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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参考文献  (1)
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1996(1)
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2004(0)
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研究主题发展历程
节点文献
遗传算法
局部极优
扰动执行策略
收敛性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
合肥工业大学学报(自然科学版)
月刊
1003-5060
34-1083/N
大16开
合肥市屯溪路193号
26-61
1956
chi
出版文献量(篇)
7881
总下载数(次)
18
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57827
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