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摘要:
本文提出了将遗传算法(GA)和δ规则相结合,来调整一种无隐层的前向网络神经网络-函数链神经网络的参数及结构的方法,并将提出的算法用于2bit异或和曲面拟和问题,实验结果良好.
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文献信息
篇名 函数链神经网络的GA辅助训练方法
来源期刊 电路与系统学报 学科 工学
关键词 函数链神经网络 遗传算法 网络参数 网络结构
年,卷(期) 2004,(5) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 95-97
页数 3页 分类号 TP183
字数 2697字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-0249.2004.05.022
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 沈谦 安徽大学计算机科学与信息工程学院 11 138 7.0 11.0
2 吴小培 安徽大学计算机科学与信息工程学院 132 1377 20.0 29.0
3 张道信 安徽大学计算机科学与信息工程学院 31 323 12.0 17.0
传播情况
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引文网络
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2004(0)
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研究主题发展历程
节点文献
函数链神经网络
遗传算法
网络参数
网络结构
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电路与系统学报
双月刊
1007-0249
44-1392/TN
16开
广东省广州市
1996
chi
出版文献量(篇)
2090
总下载数(次)
5
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导