基于多维关联规则的算法研究及系统实现

• 作者: 方旺盛 邵利平 郑剑
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 多维关联规则 Apriori算法
• 年，卷（期）: 2004,（4）
• 页码范围: 25-28
• 页数: 4页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 3330字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2004.04.008

摘要

针对目前很少有一整套的能同时处理量化属性和分类属性字段的多维关联规则的解决方法,提出了一整套的从原数据出发一直到关联规则的可视化的解决方法,论文首先采用了等深分箱的方法将量化属性按引进的最大支持度进行离算化处理.在得到频繁集的时候通过对传统的单维Apriori算法的改进,从而实现了其在多维关联规则中的应用,最后对关联规则的可视化采用了柱状图的方式.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	方旺盛	江西理工大学信息工程学院	49	176	7.0	9.0
2	郑剑	江西理工大学信息工程学院	64	155	6.0	10.0
3	邵利平	江西理工大学信息工程学院	6	21	2.0	4.0