基于Hadoop的多维关联规则挖掘算法研究及应用

• 作者: 张亚文 张琴 杨青 袁佩玲
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 社会科学
• 关键词: Apriori算法 Hadoop 多维关联规则 并行化
• 年，卷（期）: 2019,（12）
• 所属期刊栏目: 高性能计算
• 页码范围: 2127-2133
• 页数: 7页
• 分类号: G254.91
• 字数: 5417字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2019.12.005

摘要

传统的Apriori算法要多次扫描数据集,随着数据量的快速增长,传统的Apriori算法已经不能很好地适用于大数据分析,针对该情况设计了IPApriori算法.首先通过剪枝策略设计了一种适用于多维数据的IApriori算法,再将IApriori算法与Hadoop分布式框架相结合,实现了多维关联规则挖掘算法的并行化.将IPApriori算法运用到手机用户行为预测关联分析中,分析影响手机用户行为的一些主要因素,挖掘出手机用户行为与年龄维度、性别维度、时间维度、地点维度和手机品牌维度属性之间可能存在的某种关联.最后通过实验证明,算法的并行化和建立结构的方法可以降低系统的I/O负荷,提高算法的执行效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张琴	华中师范大学计算机学院	9	163	2.0	9.0
2	杨青	华中师范大学计算机学院	29	193	8.0	12.0
11	张亚文	华中师范大学计算机学院	1	1	1.0	1.0
15	袁佩玲	华中师范大学计算机学院	1	1	1.0	1.0