粗糙集和自适应神经网络的集成模型在边坡稳定性分析中的应用

• 作者: 吴军 张强 毛生海
• 来源期刊: 金属矿山
• 关键词: 边坡稳定 SOM网络 粗糙集 BP网络
• 年，卷（期）: 2004,（z1）
• 所属期刊栏目: 矿产资源高效开采与综合治理的技术
• 页码范围: 262-265
• 页数: 4页
• 字数: 3381字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-1250.2004.z1.069

摘要

介绍了利用SOM网络-粗糙集-BP网络集成进行边坡稳定性预测的方案,应用SOM网络将边坡稳定性因素中的连续属性值离散化及基于粗糙集理论计算边坡稳定决策系统的约简,并根据实际需要确定最优决策系统和在最优决策系统的基础上设计BP网络进行预测.边坡稳定性预测的实际结果验证了所提出的神经网络与粗糙集理论相结合的可行性,在数据充足的条件下,该方案可以推广到其它具有连续属性值的情况.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴军		6	96	3.0	6.0
2	张强		1	0	0.0	0.0
3	毛生海		1	0	0.0	0.0