基于小波包-连续HMM的故障诊断模型及应用

• 作者: 刘冠军 柳新民 邱静
• 来源期刊: 中国机械工程
• 关键词: 滚动轴承 故障诊断 隐马尔可夫模型 小波包
• 年，卷（期）: 2004,（21）
• 所属期刊栏目: 科学基金
• 页码范围: 1950-1953
• 页数: 4页
• 分类号: TH165.3
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1004-132X.2004.21.019

摘要

结合小波包分析方法适于处理非平稳信号的特点及隐马尔可夫模型(HMM)的训练样本少与可解释的优点,提出基于小波包-连续HMM故障诊断方法.通过小波包分析方法从滚动轴承振动信号中提取特征,训练连续高斯密度混合HMM,再利用训练好的HMM进行滚动轴承状态监测和故障诊断,实验结果表明该方法能利用少量样本进行训练和有效诊断.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邱静	国防科学技术大学机电工程研究所	53	742	16.0	25.0
2	刘冠军	国防科学技术大学机电工程研究所	47	710	15.0	25.0
3	柳新民	国防科学技术大学机电工程研究所	1	16	1.0	1.0