近红外稳健分析校正模型的建立(Ⅰ)--样品温度的影响

• 作者: 王艳斌 袁洪福 褚小立 陆婉珍
• 来源期刊: 光谱学与光谱分析
• 学科: 物理学
• 关键词: 稳健分析模型 近红外光谱 波长选择 正交信号校正 遗传算法 辛烷值
• 年，卷（期）: 2004,（6）
• 页码范围: 666-671
• 页数: 6页
• 分类号: O4.39
• 字数: 4478字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-0593.2004.06.008

摘要

样品温度对近红外光谱分析模型稳健性有明显影响,消除其影响的三类方法包括光谱预处理、波长选择和温度补偿校正集.文章以重整汽油/辛烷值/苯含量为研究体系,考察了这三类方法对建立稳健分析模型的有效性,并详细研究了温度补偿校正集样品数量及性质分布对温度混合模型稳健性的影响规律.结果表明,仅通过光谱预处理方法难以消除温度对模型稳健性的影响;遗传算法波长选择和温度补偿校正集对消除温度影响是有效的,而后者更容易实现,但在实际应用中应考虑非线性问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	袁洪福		41	2364	24.0	41.0
2	陆婉珍		72	3672	32.0	60.0
3	褚小立		47	2684	24.0	47.0
4	王艳斌		10	453	8.0	10.0