人工免疫算法及其应用研究

• 作者: 李茂军 童调生 罗安
• 来源期刊: 控制理论与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 人工免疫算法 人工免疫系统 人工免疫算子 全局收敛性
• 年，卷（期）: 2004,（2）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 153-157
• 页数: 5页
• 分类号: TP18
• 字数: 5607字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-8152.2004.02.001

摘要

为了有效地解决病态的约束优化问题,提出了一种模拟生物免疫系统自我调节功能的人工免疫算法,介绍了算法的基本步骤,构造了几种人工免疫算子,分析了算法的收敛性.人工免疫算法继承了遗传算法"优胜劣汰"的自我淘汰机制,但新抗体的产生方法比遗传算法中新个体的产生方法灵活得多.在进行抗体选择时若能确保当时的最优抗体可以进入下一代抗体群,则人工免疫算法是全局收敛的.100个城市TSP问题的仿真实例显示人工免疫算法比遗传算法具有更强的全局搜索能力和收敛速度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	罗安	湖南大学电气与信息工程学院	428	8209	44.0	74.0
2	童调生	湖南大学电气与信息工程学院	74	1645	22.0	39.0
3	李茂军	长沙理工大学电气与信息工程学院	56	528	12.0	21.0