震灾经济损失评估的遗传神经网络模型

• 作者: 刘明广 解德才 郭章林
• 来源期刊: 自然灾害学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 地震损失 遗传算法 人工神经网络
• 年，卷（期）: 2004,（6）
• 页码范围: 92-96
• 页数: 5页
• 分类号: X928.7|X43
• 字数: 2509字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-4574.2004.06.016

摘要

地震灾害造成的直接经济损失与很多因素有关:致灾因子强度,主要包括地震震级、发震时间及地点、震源深度和地震动输入参数等;受灾体密度,主要包括衡量城市经济和社会发展水平的人口密度、城市密度、建筑物密度和财产密度等;城市抵抗地震灾害的能力.这里选取震级、地震动输入参数、人均国内生产总值GDP、受灾面积和灾区人口密度作为网络的输入节点,用直接经济损失率作为网络的输出节点,建立了基于遗传神经网络的震灾经济损失评估模型,对地震灾害所造成的经济损失进行评估,实例验证了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘明广	天津大学管理学院	17	360	11.0	17.0
2	郭章林		13	186	9.0	13.0
3	解德才		1	26	1.0	1.0