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摘要:
详细介绍一种基于神经网络的自学习非特定人语音识别方法,首次介绍一种语音识别知识的自动检验方法--LVV法,给出系统原理图和知识库的自动完善原理;介绍一种LEA判别法,实现梯度牛顿有效结合神经网络快速学习方法,并给出了实验结果.
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文献信息
篇名 基于神经网络的自学习非特定人语音识别研究
来源期刊 电声技术 学科 工学
关键词 神经网络 语音识别 LVV法 非特定人
年,卷(期) 2004,(6) 所属期刊栏目 语音技术
研究方向 页码范围 30-32
页数 3页 分类号 TP202
字数 3108字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-8684.2004.06.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐秀平 五邑大学信息学院 16 38 4.0 5.0
2 李柱峰 五邑大学物理实验中心 17 43 4.0 5.0
传播情况
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引文网络
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2007(2)
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研究主题发展历程
节点文献
神经网络
语音识别
LVV法
非特定人
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电声技术
月刊
1002-8684
11-2122/TN
大16开
北京市朝阳区酒仙桥北路乙7号
2-355
1977
chi
出版文献量(篇)
6327
总下载数(次)
24
总被引数(次)
16603
论文1v1指导