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摘要:
设计了一种基于3×3区域灰度方差纹理特征的高分辨率遥感影像居民地特征分析算法,通过高斯模糊处理提高影像上居民地区域纹理特征一致性的同时,加大了其同背景地物纹理特征值的差异,并设计了相应的居民地自适应分割阈值求取算法,提出了针对居民地与道路提取分离的骨架化分析算法.
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文献信息
篇名 高分辨率遥感影像上居民地半自动提取研究
来源期刊 武汉大学学报(信息科学版) 学科 工学
关键词 高分辨率遥感影像 居民地 纹理分析 高斯模糊 骨架化
年,卷(期) 2004,(9) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 791-795
页数 5页 分类号 TP751
字数 3417字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1671-8860.2004.09.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张剑清 武汉大学遥感信息工程学院 122 2757 31.0 47.0
2 苏俊英 武汉大学遥感信息工程学院 14 125 5.0 11.0
3 曹辉 武汉大学遥感信息工程学院 15 175 5.0 13.0
传播情况
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2020(6)
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研究主题发展历程
节点文献
高分辨率遥感影像
居民地
纹理分析
高斯模糊
骨架化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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月刊
1671-8860
42-1676/TN
大16开
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38-317
1957
chi
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