基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
[目的]探索适用于肿瘤监测资料统计分析的人口数的预测方法.[方法]利用北京市1990年人口普查资料,用莱斯利矩阵的方法,预测1991年~2000年年龄别、性别人口数,并将2000年的预测人口数与2000年普查的实际人口相比较,以判定预测效果.[结果]2000年预测人口与2000年普查实际人口符合情况较好.[结论]考虑到计算的复杂性和结果的准确性,今后用莱斯利矩阵预测时,可以作相应的调整.
推荐文章
基于基因表达式编程的人口预测模型
基因表达式编程
人口预测
时间序列
灰色模型
人工神经网络
应用多项式系数统计模型的人口预测
多项式系数模型
BP神经网络
人口预测
最小二乘法
岭回归
城市规划中人口预测方法的探究
城市规划
人口预测
方法
Richards模型与Logistic模型在人口预测中的比较
Logistic模型
Richards模型
人口预测
非线性
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 肿瘤监测资料统计中的人口预测
来源期刊 中国肿瘤 学科 医学
关键词 肿瘤监测 人口预测 莱斯利矩阵
年,卷(期) 2004,(12) 所属期刊栏目 癌情监测
研究方向 页码范围 754-756
页数 3页 分类号 R73-31
字数 1608字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-0242.2004.12.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李玲 北京大学临床肿瘤学院暨北京市肿瘤防治研究所 154 1532 22.0 36.0
2 祝伟星 北京大学临床肿瘤学院暨北京市肿瘤防治研究所 9 161 7.0 9.0
3 王启俊 北京大学临床肿瘤学院暨北京市肿瘤防治研究所 8 159 7.0 8.0
4 蔡天骥 北京大学人口研究所 1 8 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (0)
节点文献
引证文献  (8)
同被引文献  (67)
二级引证文献  (83)
2004(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2005(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2006(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2007(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2008(4)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(4)
2009(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
2011(4)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(2)
2012(5)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(3)
2013(13)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(10)
2014(15)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(15)
2015(8)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(8)
2016(8)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(8)
2017(13)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(13)
2018(8)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(8)
2019(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2020(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
研究主题发展历程
节点文献
肿瘤监测
人口预测
莱斯利矩阵
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国肿瘤
月刊
1004-0242
11-2859/R
大16开
杭州市半山桥广济路38号
32-100
1992
chi
出版文献量(篇)
5259
总下载数(次)
7
总被引数(次)
58884
论文1v1指导