基于BP神经网络的福州市人口预测模型

• 作者: 吴承祯 洪伟 胡喜生
• 来源期刊: 杭州师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 福州市 神经网络 人口预测模型 BP-MSM算法
• 年，卷（期）: 2009,（1）
• 所属期刊栏目: 计算机科学
• 页码范围: 66-69
• 页数: 4页
• 分类号: TU981
• 字数: 3199字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-232X.2009.01.015

摘要

根据福州市区1981-2004年的人口统计数据,应用BP-MSM算法,建立福州市区BP神经网络的时间序列预测模型,并与一元线性回归模型、人口自然增长模型、指数函数模型、幂函数模型、马尔萨斯人口增长模型、Logistic人口预测模型的预测结果进行比较,结果表明BP神经网络对人口数量的预测精度更高,效果更好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	洪伟	福建农林大学城乡规划研究中心	474	9500	47.0	68.0
2	吴承祯	福建农林大学城乡规划研究中心	346	6387	42.0	58.0
3	胡喜生	福建农林大学交通学院	102	1126	19.0	28.0