时间序列BP神经网络在福州市第三产业值预测中的应用

• 作者: 叶夏 李荣丽 陈志强 陈志彪 黄曦
• 来源期刊: 江西农业学报
• 学科: 经济
• 关键词: 第三产业 时间序列 神经网络 福州市
• 年，卷（期）: 2010,（12）
• 页码范围: 183-185
• 分类号: F222.1
• 字数: 2149字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-8581.2010.12.056

摘要

准确预测福州市第三产业的发展,对今后海峡西岸经济带建设具有举足重轻的意义.本文以福州市1994～2008年第三产业值为基础,采用MATLAB7.0建立非线性时间序列的神经网络预测模型,将1994～2003年的第三产业值作为训练样本,2004～2008年的第三产业值作为测试样本,并计算误差.结果表明:BP神经网络模型收敛速度较快,预测精度较高,对时间序列第三产业值的预测具有较高的应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈志彪	福建师范大学地理科学学院	83	581	14.0	20.0
2	陈志强	福建师范大学地理科学学院	100	696	13.0	22.0
3	黄曦		15	62	5.0	6.0
4	叶夏		31	133	6.0	9.0
5	李荣丽	福建师范大学地理科学学院	3	24	2.0	3.0