GM(1,n)和BP神经网络在福州市建成区用地预测中的应用比较

• 作者: 姜志法 张文开 雷波
• 来源期刊: 水资源与水工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: GM(1,n) BP神经网络 城市用地
• 年，卷（期）: 2007,（5）
• 页码范围: 100-103
• 页数: 4页
• 分类号: O29|TU984
• 字数: 3763字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-643X.2007.05.026

摘要

城市规模扩展导致耕地急剧减少,研究城市规模对于保护耕地,提高城市用地集约度有重要意义.本研究分析了1998年～2005年期间福州市城市规模的变化趋势,以福州市建成区为例对GM(1,n)和BP神经网络在此类研究中的应用进行了对比.经检验,BP神经网络比灰色模型拟合良好,这是对建成区面积预测方法有益的探索.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张文开	福建师范大学地理科学学院	47	303	10.0	14.0
2	姜志法	福建师范大学地理科学学院	4	15	2.0	3.0
3	雷波	福建师范大学地理科学学院	5	36	4.0	5.0