基于智能遗传算法与支持向量回归的人口预测

• 作者: 戴宏亮
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 支持向量回归 智能遗传算法 人口 预测
• 年，卷（期）: 2008,（21）
• 所属期刊栏目: 博士论坛
• 页码范围: 9-11,40
• 页数: 4页
• 分类号: TP18
• 字数: 5340字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.21.003

摘要

要建立一个有效的支持向量回归(SVR)模型,支持向量回归的3个参数C,γ,ε必须预先设定.提出一种新型的遗传算法--智能遗传算法(IGA)对支持向量回归进行参数调节,以达到寻找最优参数的目的,然后和支持向量回归结合得到一种新的IGASVR模型,并应用于城市人口预测.最后,将提出的方法与标准SVR模型和BP神经网络模型进行比较,所得结果表明,该模型训练速度快,并且有较高预测精度,是一种有效的人口预测方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	戴宏亮	广东商学院数学与计算科学学院	21	107	6.0	10.0