基于遗传算法的燃煤电站锅炉整体燃烧优化方法研究

• 作者: 孙巧玲 李益国 沈炯
• 来源期刊: 热能动力工程
• 学科: 工学
• 关键词: 电站锅炉 整体燃烧优化 BP神经网络 遗传算法
• 年，卷（期）: 2004,（1）
• 所属期刊栏目: 研究、试验与设计
• 页码范围: 85-88
• 页数: 4页
• 分类号: TK233
• 字数: 2824字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-2060.2004.01.023

摘要

针对电站锅炉燃烧效率和污染物的排放,提出了一种整体燃烧优化的思想,并结合遗传算法和人工神经网络技术,对整体燃烧优化方法进行了研究.仿真结果表明,采用本文提出的燃烧优化控制方案,不仅能使锅炉节能,还能降低排放的烟气中氮氧化物的含量,减少对环境的污染,具有较强的可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李益国	东南大学动力系	75	1006	18.0	28.0
2	沈炯	东南大学动力系	106	1994	24.0	42.0
3	孙巧玲	东南大学动力系	2	71	2.0	2.0