D-S理论在复合振动识别中的应用

• 作者: 陈丁跃
• 来源期刊: 中国机械工程
• 学科: 工学
• 关键词: D-S证据理论 复合振动 信息融合 振动识别
• 年，卷（期）: 2004,（18）
• 所属期刊栏目: 机械科学
• 页码范围: 1610-1613
• 页数: 4页
• 分类号: TB53
• 字数: 3579字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1004-132X.2004.18.004

摘要

在D-S证据理论的基础上, 针对动力机械复合振动识别中在同一征兆域中很难区分多种振动故障的实际状况,研究利用其他征兆域的识别信息,进行全局信息融合,从而达到较为准确的振动故障定位;系统地论述了基于证据理论和神经网络的多参数体系识别的数据融合方法,在该方法中采用证据理论的组合规则进行局部和全局信息融合,结果表明D-S证据理论能有效地识别动力机械复合振动特征;给出了识别实例.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈丁跃	长安大学汽车学院	20	151	7.0	11.0