基于人工神经网络的苹果等级判别方法研究

• 作者: 包晓安 张娜 钟乐海
• 来源期刊: 中国农业科学
• 学科: 农学
• 关键词: LVQ神经网络 人工神经网络 图像处理 等级判别 苹果
• 年，卷（期）: 2004,（3）
• 所属期刊栏目: 研究简报
• 页码范围: 464-468
• 页数: 5页
• 分类号: S6
• 字数: 3535字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0578-1752.2004.03.027

摘要

应用计算机视觉以及图像处理技术,提出一种基于改进的LVQ人工神经网络算法,从苹果的色泽、横径及果形指数3方面对苹果进行等级划分.结果表明,与传统的LVQ人工神经网络相比,改进的LVQ人工神经网络提高了苹果的分选精度,具有更好的判别效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	钟乐海	西华师范大学微机应用研究所	51	338	10.0	16.0
2	包晓安	西华师范大学微机应用研究所	5	80	3.0	5.0
6	张娜	浙江工程学院信电学院	3	18	2.0	3.0