基于神经网络的黄瓜等级判别

• 作者: 刘文秀 曹其新 永田雅辉 王红永
• 来源期刊: 农业机械学报
• 学科: 农学
• 关键词: 神经网络 图像处理 机器人 黄瓜
• 年，卷（期）: 1999,（6）
• 页码范围: 83-87
• 分类号: S6
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1298.1999.06.017

摘要

在瓜果的等级判别中尚存在机器人挑选与人挑选结果不一致的问题.作者基于图像处理技术和神经网络理论开发了一种适用于长型瓜果的判别系统,该系统通过对各对象标准样本的学习即可实现对学习过的长型瓜果的等级判别,达到一机多用的目的.试验结果表明,开发的系统对黄瓜等级判别的准确率在96%以上,而且操作方便.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曹其新	上海交通大学机器人研究所	128	1711	24.0	34.0
2	王红永		3	98	3.0	3.0
3	刘文秀		5	62	3.0	5.0
4	永田雅辉	日本宫崎大学农学部	3	74	3.0	3.0