原文服务方: 黑龙江气象       
摘要:
选取新疆地区的雹云图像利用细胞神经网络边缘提取方法,得到图像的纹理信息,再用二维小波变换进行处理,得到每个图像的四个特征系数;以这些特征系数为判别变量,区分降雹与无雹的图像;利用Bayes判别法构造判别模型,对雹云图像进行分析判别.结果显示本文采用的方法能够明显的区分降雹与无雹云层,判别误差较小,具有参考价值.
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文献信息
篇名 基于细胞神经网络与Bayes判别法的冰雹预测
来源期刊 黑龙江气象 学科
关键词 CNN边缘提取 小波变换 Bayes判别法 数据处理
年,卷(期) 2016,(2) 所属期刊栏目 应用气象
研究方向 页码范围 29-31
页数 3页 分类号
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李国东 新疆财经大学应用数学学院 64 111 5.0 7.0
2 李冰洁 新疆财经大学应用数学学院 9 4 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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2016(0)
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研究主题发展历程
节点文献
CNN边缘提取
小波变换
Bayes判别法
数据处理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
黑龙江气象
季刊
1002-252X
23-1019/P
16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
1903
总下载数(次)
0
总被引数(次)
3102
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导