基于机器视觉的黄瓜等级自动判别研究

• 作者: 付彤 雷金辉
• 来源期刊: 安徽农业科学
• 学科: 农学
• 关键词: 特征值 CCD摄像机 图像分割 人工神经网络
• 年，卷（期）: 2016,（18）
• 所属期刊栏目: 农业信息科学
• 页码范围: 265-269
• 页数: 5页
• 分类号: S5-39
• 字数: 3169字
• 语种: 中文

摘要

通过机器视觉研究黄瓜的形态特性，建立黄瓜量化分级评判标准，并总结出提取黄瓜特征值的理论算法。用Matalb软件实时采集读取CCD摄像机视频图像，再利用Matlab图像处理功能对采集到的图像进行图像滤波、图像分割处理，提取基于数学理论的表征黄瓜等级的特征值，建立人工神经网络的等级判别模型，训练神经网络，并进行泛化检测。结果表明，该等级判别模型的精度高达91．7％，具有一定的市场价值。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	雷金辉	昆明理工大学信息工程与自动化学院	31	77	5.0	7.0
2	付彤	昆明理工大学信息工程与自动化学院	2	3	1.0	1.0