基于BP神经网络的网上学习评价方法

• 作者: 何世明 沈军
• 来源期刊: 微机发展
• 学科: 工学
• 关键词: 网上学习 学习评价 聚类分析 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2004,（12）
• 所属期刊栏目: 应用研究
• 页码范围: 26-29
• 页数: 4页
• 分类号: TP183
• 字数: 2684字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2004.12.010

摘要

利用BP神经网络并结合聚类分析技术,提出了一个面向网上学习评价的新型评价方法:在需要评价的大量数据中使用聚类分析技术选择部分对象的数据,让老师去评价打分,然后将这些结果作为BP神经网络的训练样本,让网络学会老师的评价方法,然后再将网络应用到其他对象的数据,进行网上学习评价仿真.文中给出了一个网上学习评价方法模型和相应实例,该方法在网上学习分班管理中,对学生学习能力进行评价时,得到了满意的结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	沈军	东南大学计算机科学与工程系	33	341	9.0	17.0
2	何世明	常熟理工学院计算机系	4	21	3.0	4.0