免疫算法在火电机组优化组合中的应用

• 作者: 刘长东 岑可法 李蔚 盛德仁 袁镇福 陈坚红
• 来源期刊: 浙江大学学报(工学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 免疫算法 机组组合 优化
• 年，卷（期）: 2004,（8）
• 所属期刊栏目: 电气工程、管理工程
• 页码范围: 1090-1094
• 页数: 5页
• 分类号: TM73|TP18
• 字数: 3885字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3785/j.issn.1008-973X.2004.08.031

摘要

为克服传统优化算法和遗传算法无法快速有效得到全局最优解的问题,提出了应用免疫算法进行机组组合优化.目标函数对应于免疫算法的抗原,优化解对应于免疫算法中的抗体,通过适应度来评价抗体与抗原的结合程度,与抗原结合最好的抗体就是问题的最优解.对机组运行状态的持续时间进行抗体编码,改善了算法的收敛性.经实例验证表明,优化免疫算法具有良好的搜索性能,是解决机组优化组合问题的有效方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	岑可法	浙江大学机械与能源工程学院	1286	23862	65.0	87.0
2	袁镇福	浙江大学机械与能源工程学院	35	749	15.0	27.0
3	刘长东	浙江大学机械与能源工程学院	8	94	5.0	8.0
5	盛德仁	浙江大学机械与能源工程学院	138	2175	24.0	41.0
6	陈坚红	浙江大学机械与能源工程学院	118	2056	24.0	41.0
7	李蔚	浙江大学机械与能源工程学院	144	2139	24.0	41.0