改进遗传算法及其在机组优化组合中的应用

• 作者: 范宏 韦化
• 来源期刊: 电力系统及其自动化学报
• 学科: 工学
• 关键词: 浮点数编码 二进制编码 改进遗传算法 机组优化组合
• 年，卷（期）: 2004,（4）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 46-49,63
• 页数: 5页
• 分类号: TM76
• 字数: 3371字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-8930.2004.04.012

摘要

提出了一种新的基于浮点数和二进制数统一编码的改进遗传算法.该算法有效利用了浮点数编码FGA(Float-coaded Genetic Algonthm)收敛迅速、不易陷入局部最优解、具有较高收敛精度的优点,同时结合二进制编码BGA(Binary-coaded Genetic Algorithm)模拟机组启停状态的优点,解决了机组优化组合的0-1混合整数非线性规划问题.该算法已成功地运用到16台机组的优化组合中,并取得很好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韦化	广西大学电气工程学院	138	2680	32.0	47.0
2	范宏	广西大学电气工程学院	3	140	3.0	3.0