改进型遗传算法在机组负荷优化组合中的应用

• 作者: 杨昆 欧阳光耀 陈海龙
• 来源期刊: 控制理论与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传算法 优化分配 惩罚函数
• 年，卷（期）: 2011,（5）
• 所属期刊栏目: 短文
• 页码范围: 722-726
• 分类号: TP301.6
• 字数: 4031字
• 语种: 中文

摘要

针对某舰用电站机组负荷组合的特点,提出了一种基于浮点数和二进制数统一编码的改进遗传算法,并进一步对算法中的编码解码方式、初始种群生成、约束条件处理、遗传算子映射及控制参数调节等作了改进,解决了机组优化组合的0-l混合整数非线性规划问题.改进后的算法不仅较好地处理了机组优化组合中的各种约束条件,同时改善了算法的收敛性.优化结果表明机组油耗率降幅最大可达2%,效果显著.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	欧阳光耀	海军工程大学船舶与动力学院	160	990	15.0	20.0
2	杨昆	海军工程大学船舶与动力学院	29	79	6.0	7.0
3	陈海龙	海军工程大学船舶与动力学院	13	59	5.0	7.0