基于改进遗传算法的AGC机组优化组合研究

• 作者: 吴军基 张俊芳 秦红霞 贾晋
• 来源期刊: 南京理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传算法 等微增法 机组优化组合 自动发电控制
• 年，卷（期）: 2009,（6）
• 页码范围: 801-805
• 页数: 5页
• 分类号: TM73
• 字数: 4720字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-9830.2009.06.018

摘要

为降低发电成本,该文对自动发电控制(AGC)机组优化组合问题进行了研究.基于改进遗传算法,建立了包含AGC的机组优化组合模型;针对遗传算法存在的不足,结合包含AGC机组优化组合模型的特殊性,提出了可变长二进制编码;设计了专门的遗传操作,并采用等微增法对其中的连续变量进行了处理.将所研究的算法和模型应用于包含16台机组24时段的机组优化系统中,仿真结果表明该改进遗传算法的计算结果优于实数编码方法结果11.33%,并在搜索区间及收敛速度等方面都具有较好的性能,适用于大、中型发电系统.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴军基	南京理工大学动力工程学院	138	2378	25.0	44.0
2	张俊芳	南京理工大学动力工程学院	73	734	14.0	24.0
3	秦红霞		12	242	7.0	12.0
4	贾晋	安徽省巢湖供电公司调度所	1	11	1.0	1.0