自适应SAGA算法进行全局寻优的研究

• 作者: 付桂生 吴宜灿 张建 李国丽
• 来源期刊: 合肥工业大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传算法 模拟退火 混合 自适应
• 年，卷（期）: 2004,（9）
• 页码范围: 1000-1004
• 页数: 5页
• 分类号: TP311.132.1|Q811.3
• 字数: 3882字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-5060.2004.09.005

摘要

遗传算法以概率转换规则为基础,在给定问题的潜在解集中进行广泛搜索,具有很强的全局寻优能力,但收敛速度慢.模拟退火算法理论上只要计算时间足够长,就可以保证收敛于全局最优点.但是在实际算法的实现过程中,由于计算速度和时间的限制,全局寻优点的效果并不理想.将遗传算法和模拟退火相结合,提出一种混合的自适应遗传算法,可以提高收敛速度并改善全局寻优性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴宜灿	中国科学院等离子体物理研究所	124	1476	20.0	30.0
2	李国丽	中国科学院等离子体物理研究所	40	775	14.0	27.0
6	张建	合肥工业大学电气与自动化工程学院	10	62	5.0	7.0
7	付桂生	合肥工业大学电气与自动化工程学院	1	19	1.0	1.0