基于独立分量分析的系统性能监控方法研究

• 作者: 王树青 郭明
• 来源期刊: 浙江大学学报(工学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 独立分量分析 支撑向量机 过程监控 故障诊断 统计过程控制
• 年，卷（期）: 2004,（6）
• 所属期刊栏目: 自动化技术、计算机技术
• 页码范围: 665-669
• 页数: 5页
• 分类号: TP277
• 字数: 4335字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3785/j.issn.1008-973X.2004.06.003

摘要

为了提高故障检测和诊断的性能,提出了一种基于独立分量分析和支撑向量机对系统性能进行监控的整体框架,这一框架包括特征提取和故障识别两部分.独立分量分析被用来从当前工况的数据矩阵中提取出代表当前工况特征的投影系数矩阵,而这些投影系数矩阵则被用来训练多个支撑向量机,从而利用它们实现故障类型的识别.Tennessee Eastman 过程的仿真研究证实了该算法的可行性,且与传统的基于主元分析的算法相比,能够更早地检测出故障的发生.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王树青		17	406	13.0	17.0
2	郭明		2	67	2.0	2.0