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摘要:
在多Agent系统中,当单个Agent不能或不能有效完成特定的任务时,任务就必需分配给一组Agent,即Agent将形成联盟.本文将讨论Agent联盟的形成,并将遗传算法应用于Agent联盟形成中,希望可以快速、高效地找出合适的Agent联盟.
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文献信息
篇名 用遗传算法实现多智能体联盟的形成
来源期刊 计算机工程与科学 学科 工学
关键词 多Agent协作 Agent联盟 任务分配 遗传算法
年,卷(期) 2004,(6) 所属期刊栏目 算法研究
研究方向 页码范围 58-61
页数 4页 分类号 TP18
字数 3658字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-130X.2004.06.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 蔡自兴 中南大学智能控制研究所 393 7036 40.0 69.0
2 郑金华 湘潭大学信息工程学院 134 1464 20.0 31.0
3 陈振洲 中山大学软件研究所 4 110 3.0 4.0
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
多Agent协作
Agent联盟
任务分配
遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与科学
月刊
1007-130X
43-1258/TP
大16开
湖南省长沙市开福区德雅路109号国防科技大学计算机学院
42-153
1973
chi
出版文献量(篇)
8622
总下载数(次)
11
总被引数(次)
59030
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
湖南省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Hunan Province
官方网址:http://jj.hnst.gov.cn/
项目类型:一般面上项目
学科类型:
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